格灵深瞳股东会上看大模型:投入产出比倍增,何时扭亏受关注

小王
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编辑按语:

2024年1月25日至26日,中国证监会召开2024年系统工作会议,强调以投资者为本的理念。为帮助投资者深入了解上市公司发展现状与价值,保障投资者权益,《财联社》和《科创板日报》联合推出《直击股东会》栏目。

《直击股东会》栏目介绍:

《直击股东会》栏目通过在股东大会现场采访上市公司董事长等核心管理层,聚焦企业长期战略、重要决策和经营方向,旨在提升企业资本市场形象,优化投资者关系管理,完善上市公司治理与发展。

本期企业:格灵深瞳

企业简介:

格灵深瞳专注于计算机视觉、大数据分析、机器人与人机交互技术在智慧金融、城市管理、智慧商业、轨交运维、体育健康和元宇宙领域的深度融合,提供人工智能产品和解决方案。

企业亮点:

格灵深瞳掌握计算机视觉核心算法技术,形成了深度学习模型训练与数据生产、3D立体视觉、自动交通场景感知与事件识别等技术方向,拥有多项自主知识产权。

盈利模式:

格灵深瞳主要从事计算机视觉、大数据分析、机器人与人机交互技术的研发和应用,盈利来源于向客户提供针对特定应用场景的人工智能产品和解决方案的销售收入。

《科创板日报》8月21日报道:

日前,格灵深瞳召开2024年第一次临时股东大会。大会审议通过了《关于部分募投项目结项、部分募投项目终止并将节余(剩余)募集资金永久补充流动资金和投入新项目的议案》。

根据公司公告,拟结项的首发募投项目为“人工智能算法平台升级项目”和“人工智能创新应用研发项目”。终止“营销服务体系升级建设项目”建设,将上述三个募投项目的节余募集资金共计3.68亿元全部用于投入新募投项目“多模态大模型技术与应用研发项目”,新项目建设期为36个月。

押注多模态大模型

格灵深瞳股东会上看大模型:投入产出比倍增,何时扭亏受关注

“多模态大模型”整合视觉、听觉等多种感知通道,模拟人类理解和表达信息的能力,旨在提升人工智能上限。

格灵深瞳董事长兼总经理赵勇在股东会上表示,“大模型技术是公司生存发展的基础,也将是未来几年公司核心技术发展的方向。”赵勇也指出,所有技术的突破都伴随着机遇和风险。

与传统人工智能不同,生成式人工智能领域的高成本、高研发投入和盈利难度,成为人工智能企业面临的重大挑战。

赵勇在谈及大模型行业现状时表示,一方面,市场热钱集中涌向大模型创业的情况已有所降温。大量大模型创业公司将会倒闭,整个行业正在进入“平寂期”;作为一种基础技术,大模型行业并不需要如此庞大的产品数量。

作为一家专注于计算机视觉和人工智能技术的公司,格灵深瞳首要任务是提高生存能力,以应对激烈竞争的技术市场。

近年,格灵深瞳的经营业绩不尽如人意,过去六个年度中仅有一个年度实现盈利。2023年,营收减少,净亏损达到9033万元。

2024年第一季度,格灵深瞳实现营业收入3073万元,同比下滑54.51%,归属于母公司净利润亏损2700万元,亏损幅度同比扩大32.10倍。

格灵深瞳股东会上看大模型:投入产出比倍增,何时扭亏受关注

面对投资者提出的扭亏问题,格灵深瞳董事长赵勇解释道,公司业绩下滑主要受宏观经济环境、终端客户预算削减和采购计划推迟等因素影响。

赵勇表示,公司已采取措施应对困境,目标是尽快实现盈利。公司坚持“两不要”原则:不通过烧钱扩大营收,不斥巨资购买算力。

当前,包括商汤科技、旷视科技、云从科技、云天励飞等众多 AI 公司仍处于亏损或盈利不稳定的状态。云从科技第一季度亏损1.61亿元,云天励飞亏损1.38亿元。

对此,格灵深瞳认为,随着其多模态大模型能力不断增强,公司看到了边际成本下降的趋势。当业务规模达到一定程度,将具备可持续盈利的条件。

赵勇强调,AI 公司需要关注核心技术转化为产品,并取得业绩,才能在激烈的竞争中存活。未来,格灵深瞳将聚焦主营业务,应用大模型赋能智慧金融、工业检测、人机交互等领域。

例如,在智慧金融领域,格灵深瞳可利用大模型产品赋能银行的“贷后管理”,监测和分析用户的行为数据,提供客流量、停留时间、行动轨迹等客观数据,助力银行进行贷后管理。

目前,格灵深瞳的大模型已在智慧金融、城市管理、轨交运维和智慧商业领域落地应用。

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