人工智能领域正迎来由AI大模型引领的爆发式发展，金融行业因信息密度高，被认为是最先看到效果的领域之一。目前，各类金融机构如何应用大模型？在落地过程中存在哪些问题和痛点？
9月6日上午，由界面新闻主办的2024 REAL科技大会在上海顺利召开。在圆桌讨论环节，江苏苏商银行股份有限公司副行长黄进、众邦银行首席信息官李耀、招联消费金融股份有限公司首席信息官王耀南、众源资本高级投资副总裁冉翀、蚂蚁集团金融AI首席架构师徐万青等与会嘉宾就上述话题进行了热烈讨论。
一年多时间里，AI大模型发展迅猛。与一年前相比，关于金融大模型的讨论和应用不再局限于简单的人工客服和资料库，如今的大模型在不少金融业务领域释放出强大价值。
苏商银行副行长黄进介绍，作为一家新型的互联网银行，苏商银行在大模型技术出世后，已成立了金融科技实验室，一直在探索相关应用场景的落地。由于银行强监管的特点，苏商银行对模型的利用更多偏向中后台。
目前，苏商银行主要基于大模型的生成能力，在产业链金融和科创金融这两个核心业务领域辅助生成相关的尽调报告。苏商银行还会基于自身的信贷语料库，以及行内整合的非结构化数据，将大模型的分析能力应用在O2O的信贷审批环节，应用场景包括信贷客户的KYC以及部分贷后管理环节。
众邦银行也高度重视大模型，首席信息官李耀表示，早在去年初，行里就成立了专门的大模型跟进的攻坚小组。据他分享，大模型已在内部赋能、客户运营、风险控制等方面发挥着实际作用。
除了银行，消费金融公司和金融科技巨头也在纷纷更新迭代大模型。2023年11月，招联消费金融发布了消费金融行业首个130亿参数大模型“招联智鹿”，今年7月升级推出“招联智鹿二代”。
招联消费金融首席信息官王耀南表示，以智能客服为例，“招联智鹿二代”不仅可以结合具体会话状态与服务场景，快速精准地进行会话小结，大幅提升坐席作业效率，还能充分利用深度学习技术，准确理解客户意图，共情客户情绪，并将与客户交互的“经验”和“感觉”积累成参考样本，实现举一反三的智能服务，大幅降低投诉率。
王耀南透露，“因为有机器人催收，2023年投诉率比2022年下降了40%”。他指出，对于招联而言，无论是大数据还是大语言，在行业应用里最后的潜力价值是非常大的，现在正全力投入这个事情。
去年外滩大会上，蚂蚁集团发布了基于大模型技术的 AI 业务助手支小助 1.0 版本，今年迭代了支小助 2.0 版本，已在蚂蚁集团理财和保险业务中的多个金融场景应用，包括销售、理赔、财务撰写及营销创新。
蚂蚁集团金融AI首席架构师徐万青指出，“规模化的落地验证了支小助2.0能为业务带来非常好的提升效果。”
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